NOVINKY | PODĽA KIVNON
Projekt AgrarIA má preskúmať uplatňovanie umelej inteligencie (AI) na hodnotový reťazec poľnohospodárskej výroby s cieľom umožniť efektívnu, produktívnu a udržateľnú transformáciu odvetvia.
Konzorcium 24 verejno-súkromných organizácií v rámci Agendy 2025 digitálneho Španielska a národnej stratégie umelej inteligencie pripravuje projekt AgrarIA. Má ambiciózny cieľ preskúmať použiteľnosť a životaschopnosť umelej inteligencie (AI) spolu s ďalšími technológiami súvisiacimi s Priemyslom 4.0. Vymedzí skutočné riešenia nových metód poľnohospodárskej výroby, vďaka ktorým bude španielsky agropotravinársky sektor technologickejší, inovatívnejší, udržateľnejší a v budúcnosti sa bude usilovať o energetickú účinnosť a znižovanie uhlíkovej stopy.
Projekt AgrarIA je financovaný prostredníctvom programu R&D Misie v oblasti umelej inteligencie Štátneho sekretariátu pre digitalizáciu a umelú inteligenciu (SEDIA) Ministerstva hospodárstva a digitálnej transformácie (spis č. MIA.2021.M01.0004) zodpovedajúca finančným prostriedkom plánu obnovy, odolnosti a transformácie. Rozsah projektu AgrarIA sa zameriava na dve strategické línie pre budúci rozvoj sektora. Po prvé, výskum v celom hodnotovom reťazci poľnohospodárskej výroby prostredníctvom systémov riadených umelou inteligenciou s cieľom drastického zníženia oxidu uhličitého (CO2), udržateľnosti, energetickej účinnosti a zlepšenia produktivity a konkurencieschopnosti. A na druhej strane, vo výskume aplikácie rôznych technológií a umelej inteligencie najúčinnejším a uhlíkovo neutrálnym spôsobom.
Projekt AgrarIA uvažuje o vývoji platformy AgrarIA, kde všetky modely a komponenty požadované v hodnotovom reťazci poľnohospodárskeho sektora – výroba, transformácia a distribúcia – môžu byť integrované do jedného oddeleného výpočtového subjektu. Štandardným spôsobom, ktorý umožňuje definovať procesné toky, ktoré sú integrované s technológiami umelej inteligencie. Potrebné na ich rozvoj, ako aj iné digitálne podporné technológie na zavedenie jedinečných iniciatív alebo konkrétnych prípadov použitia, ktoré podporujú rýchlu, efektívnu, produktívnu a udržateľnú transformáciu sektora v strednodobom horizonte.
Nachádzame riešenia od vývoja nových prírodných produktov na kontrolu škodcov a chorôb, ktoré si zachovávajú rovnakú účinnosť ako chemické syntézy. A poskytnúť skutočné riešenie výrobných obmedzení, ktoré farma na stôl a zelená dohoda prinášajú poľnohospodárom, až po využívanie kolaboratívnej robotiky na optimalizáciu fázy spracovania výrobkov. Okrem výskumu s využitím kvantovej výpočtovej techniky pri správe satelitných snímok na optimalizáciu poľnohospodárskej výroby alebo aplikácie digitálnych dvojčiat pre energetickú účinnosť chladiarenských zariadení.
Hlavný výskum teda spočíva v potenciálnom využívaní rôznych aplikácií umelej inteligencie na prípady reálneho a reprezentatívneho použitia agropotravinárskeho sektora na základe rôznych mechanizmov interoperability, správy údajov, kybernetickej bezpečnosti, ukladania, výpočtu a spotreby inteligentných informácií, ktoré môžu byť na externých platformách alebo prístupných službách. Na tento účel bude mať AgrarIA modulárnu a integrovanú architektúru s už vyvinutými a osvedčenými riešeniami, ktoré majú svoj vlastný plán vývoja a súťaženia na svojich príslušných trhoch. Na druhej strane vďaka modelingu riešenia ako platformy bude možné čo najefektívnejšie a najbezpečnejšie vyhovieť špecifickým potrebám výrobných procesov, využívať synergie, ktoré môžu existovať, a komunikovať s produktívnymi vonkajšími prvkami na modelovanie iniciatív s rozmanitou zložitosťou a heterogénnosťou s rôznymi partnermi a koncovými používateľmi.
Rádiografia španielskeho agropotravinárskeho sektora
Španielsky agropotravinársky sektor tvorí približne 900 000 poľnohospodárskych podnikov a viac ako 31 000 potravinárskych spoločností, z ktorých viac ako 95 % tvoria MSP, pričom 80 % spoločností má menej ako 10 pracovníkov. Má vývozný potenciál viac ako 50 miliárd EUR, jej príspevok k tvorbe bohatstva a zamestnanosti sa odhaduje na 2,6 milióna pracovných miest. Jeho priamy vzťah s úspechom iných odvetví, ako je cestovný ruch a sektor služieb, z neho robí strategické odvetvie pre naše hospodárstvo. Napriek týmto údajom je to však sektor s veľmi nízkou úrovňou digitalizácie v porovnaní s inými krajinami, a preto si vyžaduje transformáciu svojho výrobného modelu. Umelá inteligencia je jednou z digitálnych technológií s najväčšou kapacitou exponenciálnej transformácie. Aj keď je tu s nami už viac ako 60 rokov, až v poslednom desaťročí sme boli svedkami najväčšieho nárastu jeho aplikácie. Vďaka cloud computingu, paralelnej výpočtovej technike a zrodu rámcov pre modelovanie a vývoj systémov umelej inteligencie v rukách veľkých nadnárodných spoločností.
V tejto súvislosti bude projekt AgrarIA schopný významne prispieť k tvorbe relevantných zmien v sociálno-ekonomických zmenách v sociálno-ekonomickej štruktúre Španielska prostredníctvom intenzívneho využívania umelej inteligencie, čím sa posilní konkurencieschopnosť prostredníctvom rôznych činností v oblasti výskumu a vývoja v celom projekte, ktoré sa týkajú nielen umelej inteligencie, ale prakticky všetkých digitálnych podporných technológií, čo umožní nielen vývoj nových obchodných modelov, ale aj transformáciu odvetvia poľnohospodárstva, vďaka čomu je produktívnejší, efektívnejší a udržateľnejší.
Konzorcium zúčastnených spoločností v abecednom poradí:
- 1A INGENIEROS, S.L.P.
- AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS
- AGERPIX
- CASA AMETLLER S.L. (GRUPO AMETLLER ORIGEN)
- Celtiberian Solutions S.L.
- CODEIAN SOFTWARE TECH S.L.
- DRONETOOLS, S.L.
- Emergya Grupo
- FLORETTE IBÉRICA, S.L.
- GMV
- HelixNorth (Lanzadera Digital S.L.)
- HISPATEC
- INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CASTILLA Y LEÓN (ITCL)
- Inteligencia Solagua, S.L.
- KIMITEC
- KIVNON LOGISTICA S.L.
- LB-BAGGING, S.L.
- MIGUEL TORRES, SPOJENÉ SPOJENÉ SPOJENÉ
- PRIMAFRIO S.L.
- Secmotic Innovation S.L.
- Sylentis S.A.
- TEPRO Consultores Agrícolas S.L
- Univerzita v Salamanke
- Univerzita v Seville - Katedra fyzikálnej geografie a regionálnej geografickej analýzy
