Kivnon participa en el proyecto AgrarIA

Proyecto AgrarIA
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Kivnon participa en AgrarIA, consorcio que impulsa la investigación sobre la aplicación de la IA en la cadena de producción agroalimentaria

NOTICIAS | POR KIVNON


El proyecto AgrarIA se propone investigar la aplicación de la inteligencia artificial (IA) a la cadena de valor de la producción agrícola para permitir una transformación eficiente, productiva y sostenible del sector


El consorcio de 24 organizaciones público-privadasen el marco de la Agenda Digital España 2025 y la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, pone en marcha el AgrarIA proyecto con el ambicioso objetivo de investigar la aplicabilidad y viabilidad de la inteligencia artificial (IA) junto con otras tecnologías relacionadas con la Industria 4.0 en soluciones reales para definir nuevos métodos de producción agrícola que hagan que el sector agroalimentario español sea más tecnológico, innovador, sostenible y comprometido con la eficiencia energética y la reducción de la huella de carbono en el futuro.

Argrobot

 

El proyecto está financiado a través del Programa de Misiones de I+D en Inteligencia Artificial de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA) del Ministerio de Economía y Transformación Digital(Expediente nº MIA.2021.M01.0004), correspondiente a los fondos del Plan de Recuperación, Resiliencia y Transformación. El alcance del proyecto se centra en dos líneas estratégicas para el desarrollo futuro del sector, por un lado en la investigación en la cadena de valor completa de la producción agrícola a través de sistemas gobernados por inteligencia artificial con los objetivos de reducción drástica de dióxido de carbono (CO2), sostenibilidad, eficiencia energética y mejora de la productividad y competitividad. Por otro lado, en la investigación sobre la aplicación del uso de diferentes tecnologías e inteligencia artificial de la forma más eficiente y neutra en carbono.

 

El proyecto contempla el desarrollo de la AgrarIA plataforma donde todos los modelos y componentes necesarios en la cadena de valor del sector agrícola -producción, transformación y distribución- puedan integrarse en una única entidad informática desacoplada y de forma estándar, permitiendo la definición de flujos de procesos que se integren con las tecnologías de IA necesarias para su desarrollo, así como otras tecnologías digitales habilitadoras para desplegar iniciativas singulares o casos de uso específicos que favorezcan una transformación rápida, eficiente, productiva y sostenible del sector a medio plazo. Entre otras, encontramos soluciones que van desde el desarrollo de nuevos productos naturales para el control de plagas y enfermedades que mantengan la misma eficacia que los de síntesis química y aporten una solución real a las limitaciones de producción que el Farm to Fork y el Green Deal suponen para los agricultores, hasta el uso de la robótica colaborativa para optimizar la fase de procesado de los productos. Además de la investigación que utiliza la computación cuántica en la gestión de imágenes por satélite para optimizar la producción agrícola o la aplicación de gemelos digitales para la eficiencia energética de las plantas de refrigeración.

Así, la investigación principal radica en el uso potencial de las diferentes aplicaciones de la IA a casos de uso reales y representativos del sector agroalimentario, basados en diversos mecanismos de interoperabilidad, gobierno de datos, ciberseguridad, almacenamiento, computación y consumo de información inteligente que puede estar en plataformas externas o servicios accesibles. Para ello, AgrarIA contará con una arquitectura modular e integrada con soluciones ya desarrolladas y probadas que tienen su propia hoja de ruta para evolucionar y competir en sus respectivos mercados. Por otro lado, gracias al modelado de la solución como plataforma, será posible acomodar las necesidades específicas de los procesos productivos de la forma más eficiente y segura, aprovechando las sinergias que puedan existir e interactuando con elementos productivos externos para modelar iniciativas de variada complejidad y heterogeneidad con los diferentes socios y usuarios finales.

Radiografía del sector agroalimentario español

El sector agroalimentario español está formado por unas 900.000 explotaciones agrarias y más de 31.000 empresas alimentarias, de las que más del 95% son pymes, y el 80% de las empresas tienen menos de 10 trabajadores. Tiene un potencial exportador de más de 50.000 millones de euros, su contribución a la creación de riqueza y empleo se estima en 2,6 millones de puestos de trabajo, y su relación directa con el éxito de otros sectores como el turismo y el sector servicios lo convierten en un sector estratégico para nuestra economía. Sin embargo, a pesar de estos datos, es un sector con un nivel de digitalización muy bajo en comparación con el de otros países, por lo que requiere una transformación de su modelo productivo. La IA es una de las tecnologías digitales con mayor capacidad de transformación exponencial y, aunque lleva más de 60 años entre nosotros, no ha sido hasta la última década cuando hemos visto un mayor crecimiento en su aplicación, gracias a la computación en la nube, la computación paralela y el nacimiento, de la mano de grandes multinacionales, de marcos de trabajo para el modelado y desarrollo de sistemas de IA.

En este contexto, el AgrarIA proyecto podrá aportar un valor significativo a la generación de cambios relevantes en la estructura socioeconómica de España a través del uso intensivo de la IA, reforzando la competitividad a través de diversas actividades de I+D a lo largo del proyecto relacionadas no sólo con la IA, sino con prácticamente todas las tecnologías digitales habilitadoras, permitiendo así no sólo el desarrollo de nuevos modelos de negocio, sino también la transformación del sector agrario, haciéndolo más productivo, eficiente y sostenible.

Consorcio de empresas participantes por orden alfabético:

1A INGENIEROS, S.L.P.
AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS
AGERPIX
CASA AMETLLER S.L. (GRUPO AMETLLER ORIGEN)
Celtiberian Solutions S.L.
CODESIAN SOFTWARE TECH S.L.
DRONETOOLS, S.L.
Emergya Grupo
FLORETTE IBÉRICA, S.L.
GMV
HelixNorth (Lanzadera Digital S.L.)
HISPATEC
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CASTILLA Y LEÓN (ITCL)
Inteligencia Solagua, S.L.
KIMITEC
KIVNON LOGISTICA S.L.
LB-BAGGING, S.L.
MIGUEL TORRES, S.A.
PRIMAFRIO S.L.
Secmotic Innovation S.L.
Sylentis S.A.
TEPRO Consultores Agrícolas S.L
Universidad de Salamanca
Universidad de Sevilla - Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional

El proyecto AgrarIA está financiado a través del Programa de Misiones de I+D en Inteligencia Artificial de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA) del Ministerio de Economía y Transformación Digital (Expediente nº MIA.2021.M01.0004), correspondiente a los fondos del Plan de Recuperación, Resiliencia y Transformación.

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