Kivnon beteiligt sich an AgrarIA, einem Konsortium, das die Forschung zur Anwendung von KI in der Agrar- und Lebensmittelproduktionskette vorantreibt.

NEWS | VON KIVNON


Das Projekt AgrarIA soll die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) in der Wertschöpfungskette der landwirtschaftlichen Produktion untersuchen, um eine effiziente, produktive und nachhaltige Transformation des Sektors zu ermöglichen.


Das Konsortium aus 24 öffentlich-privaten Organisationen im Rahmen der Agenda 2025 für ein digitales Spanien und der nationalen Strategie für künstliche Intelligenz richtet die AgrarIA mit dem ehrgeizigen Ziel, die Anwendbarkeit und Durchführbarkeit von künstlicher Intelligenz (KI) zusammen mit anderen Technologien im Zusammenhang mit Industrie 4.0 in realen Lösungen zu untersuchen, um neue landwirtschaftliche Produktionsmethoden zu definieren, die den spanischen Agrar- und Lebensmittelsektor in Zukunft technologischer, innovativer, nachhaltiger und auf Energieeffizienz und Reduzierung des CO2-Fußabdrucks ausgerichtet machen.

Argrobot

 

Das Projekt wird durch das Programm „Forschungs- und Entwicklungsmissionen im Bereich Künstliche Intelligenz” desStaatssekretariats für Digitalisierung und Künstliche Intelligenz (SEDIA)des Ministeriums für Wirtschaft und digitale Transformation (Aktenzeichen MIA.2021.M01.0004) finanziert, das den Mitteln des Plans für Wiederaufbau, Resilienz und Transformation entspricht. Der Umfang des Projekts konzentriert sich auf zwei strategische Linien für die zukünftige Entwicklung des Sektors: einerseits auf die Forschung in der gesamten Wertschöpfungskette der landwirtschaftlichen Produktion durch Systeme, die durch künstliche Intelligenz gesteuert werden, mit den Zielen einer drastischen Reduzierung von Kohlendioxid (CO2), Nachhaltigkeit, Energieeffizienz und Verbesserung der Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit. Andererseits auf die Forschung zur Anwendung verschiedener Technologien und künstlicher Intelligenz auf die effizienteste und klimaneutralste Weise.

 

Das Projekt sieht die Entwicklung der AgrarIA , in der alle Modelle und Komponenten, die in der Wertschöpfungskette des Agrarsektors – Produktion, Verarbeitung und Vertrieb – erforderlich sind, in einer einzigen entkoppelten Recheneinheit und auf standardisierte Weise integriert werden können, wodurch die Definition von Prozessabläufen ermöglicht wird, die mit den für ihre Entwicklung erforderlichen KI-Technologien sowie anderen digitalen Basistechnologien integriert sind, um einzigartige Initiativen oder spezifische Anwendungsfälle zu realisieren, die mittelfristig eine schnelle, effiziente, produktive und nachhaltige Transformation des Sektors begünstigen. Unter anderem finden wir Lösungen, die von der Entwicklung neuer Naturprodukte zur Schädlings- und Krankheitsbekämpfung, die die gleiche Wirksamkeit wie chemisch synthetisierte Produkte aufweisen und eine echte Lösung für die Produktionsbeschränkungen bieten, dieFarm to Forkund derGreen Dealfür Landwirte mit sich bringen, bis hin zum Einsatz kollaborativer Robotik zur Optimierung der Verarbeitungsphase der Produkte reichen. Hinzu kommen Forschungen zum Einsatz von Quantencomputern bei der Verwaltung von Satellitenbildern zur Optimierung der landwirtschaftlichen Produktion oder die Anwendung digitaler Zwillinge für die Energieeffizienz von Kälteanlagen.

Der Forschungsschwerpunkt liegt somit auf der potenziellen Nutzung der verschiedenen Anwendungen der KI für reale und repräsentative Anwendungsfälle im Agrar- und Lebensmittelsektor, basierend auf verschiedenen Mechanismen der Interoperabilität, Datenverwaltung, Cybersicherheit, Speicherung, Berechnung und Nutzung intelligenter Informationen, die sich auf externen Plattformen oder in zugänglichen Diensten befinden können. Zu diesem Zweck AgrarIA über eine modulare und integrierte Architektur mit bereits entwickelten und bewährten Lösungen verfügen, die über eine eigene Roadmap verfügen, um sich weiterzuentwickeln und auf ihren jeweiligen Märkten zu konkurrieren. Andererseits wird es dank der Modellierung der Lösung als Plattform möglich sein, die spezifischen Anforderungen der Produktionsprozesse auf die effizienteste und sicherste Weise zu berücksichtigen, indem die möglicherweise bestehenden Synergien genutzt werden und mit produktiven externen Elementen interagiert wird, um Initiativen mit unterschiedlicher Komplexität und Heterogenität mit den verschiedenen Partnern und Endnutzern zu modellieren.

Radiographie des spanischen Agrar- und Lebensmittelsektors

Der spanische Agrar- und Lebensmittelsektor umfasst rund 900.000 landwirtschaftliche Betriebe und mehr als 31.000 Lebensmittelunternehmen, von denen über 95 % KMU sind und 80 % weniger als 10 Mitarbeiter beschäftigen. Er hat ein Exportpotenzial von mehr als 50 Milliarden Euro, sein Beitrag zur Schaffung von Wohlstand und Beschäftigung wird auf 2,6 Millionen Arbeitsplätze geschätzt, und seine direkte Verbindung zum Erfolg anderer Sektoren wie dem Tourismus und dem Dienstleistungssektor macht ihn zu einem strategischen Sektor für unsere Wirtschaft. Trotz dieser Daten ist es jedoch ein Sektor mit einem im Vergleich zu anderen Ländern sehr geringen Digitalisierungsgrad, weshalb eine Transformation seines Produktionsmodells erforderlich ist. KI ist eine der digitalen Technologien mit dem größten Potenzial für exponentielle Transformation, und obwohl es sie schon seit mehr als 60 Jahren gibt, hat ihre Anwendung erst in den letzten zehn Jahren dank Cloud Computing, Parallel Computing und der Entwicklung von Frameworks für die Modellierung und Entwicklung von KI-Systemen durch große multinationale Unternehmen den größten Aufschwung erlebt.

In diesem Zusammenhang hat die AgrarIA -Projekt einen bedeutenden Beitrag zur Herbeiführung relevanter Veränderungen in der sozioökonomischen Struktur Spaniens leisten, indem es den intensiven Einsatz von KI fördert und die Wettbewerbsfähigkeit durch verschiedene F&E-Aktivitäten im Rahmen des Projekts stärkt, die sich nicht nur auf KI, sondern auf praktisch alle digitalen Basistechnologien beziehen. Auf diese Weise wird nicht nur die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle ermöglicht, sondern auch die Transformation des Agrarsektors, der dadurch produktiver, effizienter und nachhaltiger wird.

Konsortium der teilnehmenden Unternehmen in alphabetischer Reihenfolge:

1A INGENIEROS, S.L.P.
AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS
AGERPIX
CASA AMETLLER S.L. (GRUPO AMETLLER ORIGEN)
Celtiberian Solutions S.L.
CODESIAN SOFTWARE TECH S.L.
DRONETOOLS, S.L.
Emergya Grupo
FLORETTE IBÉRICA, S.L.
GMV
HelixNorth (Lanzadera Digital S.L.)
HISPATEC
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CASTILLA Y LEÓN (ITCL)
Inteligencia Solagua, S.L.
KIMITEC
KIVNON LOGISTICA S.L.
LB-BAGGING, S.L.
MIGUEL TORRES, S.A.
PRIMAFRIO S.L.
Secmotic Innovation S.L.
Sylentis S.A.
TEPRO Consultores Agrícolas S.L
Universität Salamanca
Universität Sevilla – Fachbereich Physische Geographie und Regionale Geographie

Das Projekt AGRARIA: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ ANGEWENDET AUF DIE WERTSCHÖPFUNGSKETTE DER LANDWIRTSCHAFTLICHEN PRODUKTION 2050 (TSI-100114-2021-16) wurde vom Ministerium für digitale Transformation und öffentlichen Dienst im Rahmen des Programms „Forschungs- und Entwicklungsmissionen im Bereich künstliche Intelligenz 2021” im Rahmen der Agenda España Digital 2025 und der Nationalen Strategie für Künstliche Intelligenz mit europäischen Mitteln aus dem Plan für Wiederaufbau, Transformation und Resilienz finanziert.