NOUVELLES | PAR KIVNON
Le projet AgrarIA vise à étudier l'application de l'intelligence artificielle (IA) à la chaîne de valeur de la production agricole afin de permettre une transformation efficace, productive et durable du secteur.
Le consortium de 24 organisations publiques-privées, dans le cadre de l'Agenda 2025 de l'Espagne numérique et de la stratégie nationale d'intelligence artificielle, met en place le AgrarIA projet. Il a pour objectif ambitieux d'étudier l'applicabilité et la viabilité de l'intelligence artificielle (IA) avec d'autres technologies liées à l'industrie 4.0. Il définira des solutions réelles aux nouvelles méthodes de production agricole qui rendront le secteur agroalimentaire espagnol plus technologique, innovant, durable et engagé dans l'efficacité énergétique et la réduction de l'empreinte carbone à l'avenir.
Le projet AgrarIA projet est financé par le Programme de Missions de R&D en Intelligence Artificielle du Secrétariat d'État à la Numérisation et à l'Intelligence Artificielle (SEDIA) du Ministère de l'Économie et de la Transformation Numérique(Dossier n° MIA.2021.M01.0004), correspondant aux fonds du Plan de Relance, Résilience et Transformation. Le champ d'application du AgrarIA projet se concentre sur deux lignes stratégiques pour le développement futur du secteur. D'une part, sur la recherche dans la chaîne de valeur complète de la production agricole à travers des systèmes régis par l'intelligence artificielle avec les objectifs de réduction drastique du dioxyde de carbone (CO2), de durabilité, d'efficacité énergétique et d'amélioration de la productivité et de la compétitivité. Et d'autre part, dans la recherche sur l'application de l'utilisation de différentes technologies et de l'intelligence artificielle de la manière la plus efficace et neutre en carbone.
Le projet AgrarIA projet envisage le développement de la AgrarIA plateforme où tous les modèles et composants requis dans la chaîne de valeur du secteur agricole - production, transformation et distribution - peuvent être intégrés dans une seule entité informatique découplée. De manière standard, permettant la définition de flux de processus intégrés aux technologies d'IA. Nécessaire à leur développement, ainsi que d'autres technologies numériques habilitantes pour déployer des initiatives uniques ou des cas d'utilisation spécifiques favorisant une transformation rapide, efficace, productive et durable du secteur à moyen terme.
Nous trouvons des solutions allant du développement de nouveaux produits naturels pour la lutte contre les parasites et les maladies qui conservent la même efficacité que ceux de synthèse chimique. Et qui apportent une véritable solution aux contraintes de production que le Farm to Fork et le Green Deal impliquent pour les agriculteurs, à l'utilisation de la robotique collaborative pour optimiser la phase de transformation des produits. Sans oublier les recherches utilisant l'informatique quantique dans la gestion des images satellites pour optimiser la production agricole ou l'application des jumeaux numériques pour l'efficacité énergétique des installations frigorifiques.
Ainsi, la recherche principale réside dans l'utilisation potentielle des différentes applications de l'IA à des cas d'utilisation réels et représentatifs du secteur agroalimentaire, basés sur divers mécanismes d'interopérabilité, de gouvernance des données, de cybersécurité, de stockage, de calcul et de consommation d'informations intelligentes qui peuvent se trouver dans des plateformes externes ou des services accessibles. À cette fin, AgrarIA disposera d'une architecture modulaire et intégrée avec des solutions déjà développées et éprouvées qui ont leur propre feuille de route pour évoluer et être compétitives sur leurs marchés respectifs. D'autre part, grâce à la modélisation de la solution en tant que plateforme, il sera possible de répondre aux besoins spécifiques des processus de production de la manière la plus efficace et la plus sûre, en profitant des synergies qui peuvent exister et en interagissant avec des éléments externes productifs pour modéliser des initiatives d'une complexité et d'une hétérogénéité variées avec les différents partenaires et utilisateurs finaux.
Radiographie du secteur agroalimentaire espagnol
Le secteur agroalimentaire espagnol est composé de quelque 900 000 exploitations agricoles et de plus de 31 000 entreprises alimentaires, dont plus de 95 % sont des PME, 80 % des entreprises comptant moins de 10 travailleurs. Il a un potentiel d'exportation de plus de 50 milliards d'euros, sa contribution à la création de richesse et d'emplois est estimée à 2,6 millions d'emplois. Sa relation directe avec le succès d'autres secteurs tels que le tourisme et le secteur des services en fait un secteur stratégique pour notre économie. Cependant, malgré ces données, c'est un secteur dont le niveau de numérisation est très faible par rapport à celui d'autres pays, c'est pourquoi il nécessite une transformation de son modèle de production. L'IA est l'une des technologies numériques ayant la plus grande capacité de transformation exponentielle. Bien qu'elle soit présente depuis plus de 60 ans, ce n'est qu'au cours de la dernière décennie que nous avons constaté la plus forte croissance de son application. Grâce au cloud computing, au calcul parallèle et à la naissance, aux mains de grandes multinationales, de cadres pour la modélisation et le développement de systèmes d'IA.
Dans ce contexte, le projet AgrarIA pourra contribuer de manière significative à la génération de changements pertinents dans la structure socio-économique de l'Espagne grâce à l'utilisation intensive de l'IA, en renforçant la compétitivité par le biais de diverses activités de R&D tout au long du projet liées non seulement à l'IA, mais à pratiquement toutes les technologies numériques habilitantes, permettant ainsi non seulement le développement de nouveaux modèles commerciaux, mais aussi la transformation du secteur agricole, le rendant plus productif, efficace et durable.
Consortium des entreprises participantes par ordre alphabétique :
- 1A INGENIEROS, S.L.P.
- AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS
- AGERPIX
- CASA AMETLLER S.L. (GRUPO AMETLLER ORIGEN)
- Celtiberian Solutions S.L.
- CODESIAN SOFTWARE TECH S.L.
- DRONETOOLS, S.L.
- Emergya Grupo
- FLORETTE IBÉRICA, S.L.
- GMV
- HelixNorth (Lanzadera Digital S.L.)
- HISPATEC
- INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CASTILLA Y LEÓN (ITCL)
- Inteligencia Solagua, S.L.
- KIMITEC
- KIVNON LOGISTICA S.L.
- LB-BAGGING, S.L.
- MIGUEL TORRES, S.A.
- PRIMAFRIO S.L.
- Secmotic Innovation S.L.
- Sylentis S.A.
- TEPRO Consultores Agrícolas S.L.
- Université de Salamanque
- Université de Séville - Département de géographie physique et d'analyse géographique régionale
