Kivnon participe à AgrarIA, un consortium qui mène des recherches sur l'application de l'IA dans la chaîne de production agroalimentaire.

ACTUALITÉS | PAR KIVNON

Le projet AgrarIA vise à étudier l'application de l'intelligence artificielle (IA) à la chaîne de valeur de la production agricole afin de permettre une transformation efficace, productive et durable du secteur.

Le consortium de 24 organisations publiques-privées, dans le cadre de l'Agenda numérique espagnol 2025 et de la Stratégie nationale pour l'intelligence artificielle, met en place l' projet AgrarIA avec l'objectif ambitieux d'étudier l'applicabilité et la viabilité de l'intelligence artificielle (IA) ainsi que d'autres technologies liées à l'industrie 4.0 dans des solutions concrètes afin de définir de nouvelles méthodes de production agricole qui rendront le secteur agroalimentaire espagnol plus technologique, innovant, durable et engagé en faveur de l'efficacité énergétique et de la réduction de l'empreinte carbone à l'avenir.

Le projet est financé par le programme « Missions de R&D en intelligence artificielle » duSecrétariat d'État à la numérisation et à l'intelligence artificielle (SEDIA)du ministère des Affaires économiques et de la Transformation numérique (dossier n° MIA.2021.M01.0004), correspondant aux fonds du Plan de relance, de résilience et de transformation. Le projet se concentre sur deux axes stratégiques pour le développement futur du secteur. D'une part, la recherche sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la production agricole à travers des systèmes régis par l'intelligence artificielle, avec pour objectifs une réduction drastique des émissions de dioxyde de carbone (CO2), la durabilité, l'efficacité énergétique et l'amélioration de la productivité et de la compétitivité. D'autre part, la recherche sur l'application de différentes technologies et de l'intelligence artificielle de la manière la plus efficace et la plus neutre possible en termes d'émissions de carbone.

Le projet envisage le développement du AgrarIA où tous les modèles et composants nécessaires à la chaîne de valeur du secteur agricole (production, transformation et distribution) peuvent être intégrés dans une seule entité informatique découplée et de manière standardisée, permettant ainsi la définition de flux de processus intégrés aux technologies d'IA nécessaires à leur développement, ainsi qu'à d'autres technologies numériques habilitantes afin de déployer des initiatives uniques ou des cas d'utilisation spécifiques favorisant une transformation rapide, efficace, productive et durable du secteur à moyen terme. Parmi celles-ci, on trouve notamment des solutions allant du développement de nouveaux produits naturels pour la lutte contre les parasites et les maladies, qui conservent la même efficacité que ceux issus de la synthèse chimique et apportent une solution réelle aux contraintes de production queFarm to Forket leGreen Dealimposent aux agriculteurs, à l'utilisation de la robotique collaborative pour optimiser la phase de transformation des produits. À cela s'ajoute la recherche utilisant l'informatique quantique dans la gestion des images satellites pour optimiser la production agricole ou l'application de jumeaux numériques pour l'efficacité énergétique des installations de réfrigération.

Ainsi, la recherche principale porte sur l'utilisation potentielle des différentes applications de l'IA à des cas d'utilisation réels et représentatifs du secteur agroalimentaire, sur la base de divers mécanismes d'interopérabilité, de gouvernance des données, de cybersécurité, de stockage, de calcul et de consommation d'informations intelligentes qui peuvent se trouver sur des plateformes externes ou des services accessibles. À cette fin, AgrarIA disposera d'une architecture modulaire et intégrée avec des solutions déjà développées et éprouvées qui ont leur propre feuille de route pour évoluer et être compétitives sur leurs marchés respectifs. D'autre part, grâce à la modélisation de la solution en tant que plateforme, il sera possible de répondre aux besoins spécifiques des processus de production de la manière la plus efficace et la plus sûre possible, en tirant parti des synergies qui peuvent exister et en interagissant avec des éléments externes productifs afin de modéliser des initiatives d'une complexité et d'une hétérogénéité variées avec les différents partenaires et utilisateurs finaux.

Radiographie du secteur agroalimentaire espagnol

Le secteur agroalimentaire espagnol compte environ 900 000 exploitations agricoles et plus de 31 000 entreprises alimentaires, dont plus de 95 % sont des PME, 80 % des entreprises employant moins de 10 personnes. Il présente un potentiel d'exportation de plus de 50 milliards d'euros, sa contribution à la création de richesse et d'emploi est estimée à 2,6 millions d'emplois, et son lien direct avec le succès d'autres secteurs tels que le tourisme et les services en fait un secteur stratégique pour notre économie. Cependant, malgré ces données, il s'agit d'un secteur dont le niveau de numérisation est très faible par rapport à celui d'autres pays, c'est pourquoi il nécessite une transformation de son modèle de production. L'IA est l'une des technologies numériques ayant la plus grande capacité de transformation exponentielle et, bien qu'elle existe depuis plus de 60 ans, ce n'est qu'au cours de la dernière décennie que nous avons assisté à la plus forte croissance de son application, grâce au cloud computing, au calcul parallèle et à la naissance, sous l'impulsion de grandes multinationales, de cadres pour la modélisation et le développement de systèmes d'IA.

Dans ce contexte, l' projet AgrarIA pourra apporter une contribution significative à la génération de changements pertinents dans la structure socio-économique de l'Espagne grâce à l'utilisation intensive de l'IA, au renforcement de la compétitivité par le biais de diverses activités de R&D tout au long du projet liées non seulement à l'IA, mais aussi à pratiquement toutes les technologies numériques habilitantes, permettant ainsi non seulement le développement de nouveaux modèles commerciaux, mais aussi la transformation du secteur agricole, le rendant plus productif, plus efficace et plus durable.

Consortium des entreprises participantes par ordre alphabétique :

1A INGENIEROS, S.L.P.
AGENCE NATIONALE CONSEIL SUPÉRIEUR DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE
AGERPIX
CASA AMETLLER S.L. (GROUPE AMETLLER ORIGEN)
Celtiberian Solutions S.L.
CODESIAN SOFTWARE TECH S.L.
DRONETOOLS, S.L.
Emergya Grupo
FLORETTE IBÉRICA, S.L.
GMV
HelixNorth (Lanzadera Digital S.L.)
HISPATEC
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CASTILLA Y LEÓN (ITCL)
Inteligencia Solagua, S.L.
KIMITEC
KIVNON LOGISTICA S.L.
LB-BAGGING, S.L.
MIGUEL TORRES, S.A.
PRIMAFRIO S.L.
Secmotic Innovation S.L.
Sylentis S.A.
TEPRO Consultores Agrícolas S.L
Université de Salamanque
Université de Séville – Département de géographie physique et d'analyse géographique régionale