Kivnon participe à AgrarIA, un consortium qui mène des recherches sur l'application de l'IA dans la chaîne de production agroalimentaire

ACTUALITÉS | PAR KIVNON

Le projet AgrarIA a pour objectif d'étudier l'application de l'intelligence artificielle (IA) à la chaîne de valeur de la production agricole afin de permettre une transformation efficace, productive et durable du secteur

Le consortium regroupant 24 organismes publics et privés, dans le cadre de l'Agenda numérique pour l'Espagne 2025 et de la Stratégie nationale en matière d'intelligence artificielle, met en place le AgrarIA avec l'objectif ambitieux d'étudier l'applicabilité et la viabilité de l'intelligence artificielle (IA), ainsi que d'autres technologies liées à l'Industrie 4.0, dans des solutions concrètes afin de définir de nouvelles méthodes de production agricole qui rendront le secteur agroalimentaire espagnol plus technologique, innovant, durable et engagé en faveur de l'efficacité énergétique et de la réduction de l'empreinte carbone à l'avenir.

Le projet est financé dans le cadre du programme « Missions de R&D en intelligence artificielle » duSecrétariat d'État à la Numérisation et à l'Intelligence artificielle (SEDIA)du ministère de l'Économie et de la Transformation numérique (réf. MIA.2021.M01.0004), sur les fonds du Plan de relance, de résilience et de transformation. Le champ d'application du projet se concentre sur deux axes stratégiques pour le développement futur du secteur : d'une part, la recherche sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la production agricole à travers des systèmes pilotés par l'intelligence artificielle, avec pour objectifs une réduction drastique des émissions de dioxyde de carbone (CO2), la durabilité, l'efficacité énergétique et l'amélioration de la productivité et de la compétitivité ; d'autre part, la recherche sur l'application de différentes technologies et de l'intelligence artificielle de la manière la plus efficace et la plus neutre en carbone possible.

Le projet prévoit le développement de l' AgrarIA , où tous les modèles et composants nécessaires à la chaîne de valeur du secteur agricole — production, transformation et distribution — peuvent être intégrés au sein d’une seule entité informatique découplée et de manière standardisée, permettant ainsi la définition de flux de processus intégrés aux technologies d’IA nécessaires à leur développement, ainsi qu’à d’autres technologies numériques habilitantes, afin de déployer des initiatives uniques ou des cas d’utilisation spécifiques favorisant une transformation rapide, efficace, productive et durable du secteur à moyen terme. On y trouve notamment des solutions allant du développement de nouveaux produits naturels pour la lutte contre les ravageurs et les maladies, qui conservent la même efficacité que ceux issus de la synthèse chimique et apportent une véritable réponse aux contraintes de production queles initiatives « De la ferme à la table »et lePacte vertimposent aux agriculteurs, jusqu’à l’utilisation de la robotique collaborative pour optimiser la phase de transformation des produits. Sans oublier la recherche utilisant l'informatique quantique dans la gestion des images satellites pour optimiser la production agricole ou l'application de jumeaux numériques pour l'efficacité énergétique des installations de réfrigération.

Ainsi, la recherche porte principalement sur l'utilisation potentielle des différentes applications de l'IA dans des cas d'utilisation réels et représentatifs du secteur agroalimentaire, en s'appuyant sur divers mécanismes d'interopérabilité, de gouvernance des données, de cybersécurité, de stockage, de traitement et de consommation d'informations intelligentes pouvant se trouver sur des plateformes externes ou des services accessibles. À cette fin, AgrarIA disposera d'une architecture modulaire et intégrée, comprenant des solutions déjà développées et éprouvées, dotées de leur propre feuille de route pour évoluer et être compétitives sur leurs marchés respectifs. D'autre part, grâce à la conception de la solution sous forme de plateforme, il sera possible de répondre aux besoins spécifiques des processus de production de la manière la plus efficace et la plus sécurisée, en tirant parti des synergies existantes et en interagissant avec des éléments externes productifs afin de modéliser des initiatives présentant une complexité et une hétérogénéité variées, en collaboration avec les différents partenaires et utilisateurs finaux.

Analyse du secteur agroalimentaire espagnol

Le secteur agroalimentaire espagnol compte quelque 900 000 exploitations agricoles et plus de 31 000 entreprises agroalimentaires, dont plus de 95 % sont des PME, 80 % d'entre elles employant moins de 10 personnes. Il présente un potentiel d'exportation de plus de 50 milliards d'euros, sa contribution à la création de richesse et d'emplois est estimée à 2,6 millions d'emplois, et son lien direct avec la réussite d'autres secteurs tels que le tourisme et les services en fait un secteur stratégique pour notre économie. Cependant, malgré ces données, il s'agit d'un secteur dont le niveau de numérisation est très faible par rapport à celui d'autres pays, ce qui explique pourquoi il nécessite une transformation de son modèle de production. L'IA est l'une des technologies numériques présentant le plus grand potentiel de transformation exponentielle et, bien qu'elle existe depuis plus de 60 ans, ce n'est qu'au cours de la dernière décennie que nous avons assisté à la plus forte croissance de son application, grâce au cloud computing, au calcul parallèle et à la création, par de grandes multinationales, de cadres pour la modélisation et le développement de systèmes d'IA.

Dans ce contexte, le AgrarIA pourra apporter une contribution significative à la mise en œuvre de changements pertinents dans la structure socio-économique de l'Espagne grâce à l'utilisation intensive de l'IA, en renforçant la compétitivité par le biais de diverses activités de R&D menées tout au long du projet, liées non seulement à l'IA, mais aussi à pratiquement toutes les technologies numériques habilitantes. Cela permettra ainsi non seulement le développement de nouveaux modèles économiques, mais aussi la transformation du secteur agricole, le rendant plus productif, plus efficace et plus durable.

Consortium des entreprises participantes, par ordre alphabétique :

1A INGENIEROS, S.L.P.
AGENCE NATIONALE DU CONSEIL SUPÉRIEUR DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE
AGERPIX
CASA AMETLLER S.L. (GROUPE AMETLLER ORIGEN)
Celtiberian Solutions S.L.
CODESIAN SOFTWARE TECH S.L.
DRONETOOLS, S.L.
Emergya Grupo
FLORETTE IBÉRICA, S.L.
GMV
HelixNorth (Lanzadera Digital S.L.)
HISPATEC
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CASTILLA Y LEÓN (ITCL)
Inteligencia Solagua, S.L.
KIMITEC
KIVNON LOGISTICA S.L.
LB-BAGGING, S.L.
MIGUEL TORRES, S.A.
PRIMAFRIO S.L.
Secmotic Innovation S.L.
Sylentis S.A.
TEPRO Consultores Agrícolas S.L
Université de Salamanque
Université de Séville – Département de géographie physique et d'analyse géographique régionale