Kivnon beteiligt sich an AgrarIA – das Konsortium treibt die Forschung zur Anwendung von KI in der Lebensmittelproduktionskette voran

NEWS | VON KIVNON


Das Projekt AgrarIA soll den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Wertschöpfungskette der landwirtschaftlichen Produktion untersuchen, um eine effiziente, produktive und nachhaltige Transformation des Sektors zu ermöglichen


Das Konsortium aus 24 öffentlich-privaten Organisationen richtet im Rahmen der „Digital Spain Agenda 2025“ und der nationalen Strategie für künstliche Intelligenz die AgrarIA mit dem ehrgeizigen Ziel ins Leben, die Anwendbarkeit und Durchführbarkeit von künstlicher Intelligenz (KI) in Verbindung mit anderen Technologien der Industrie 4.0 in realen Lösungen zu untersuchen, um neue landwirtschaftliche Produktionsmethoden zu definieren, die den spanischen Agrar- und Lebensmittelsektor in Zukunft technologischer, innovativer, nachhaltiger und auf Energieeffizienz sowie die Reduzierung des CO₂-Fußabdrucks ausgerichtet machen.

Argrobot

 

Das Projekt wird im Rahmen des Programms „F&E-Missionen im Bereich künstliche Intelligenz“ desStaatssekretariats für Digitalisierung und künstliche Intelligenz (SEDIA)des Ministeriums für Wirtschaft und digitale Transformation (Aktenzeichen MIA.2021.M01.0004) finanziert, wobei die Mittel aus dem Plan für Wiederaufbau, Widerstandsfähigkeit und Transformation stammen. Der Projektumfang konzentriert sich auf zwei strategische Schwerpunkte für die zukünftige Entwicklung des Sektors: zum einen auf die Forschung entlang der gesamten Wertschöpfungskette der landwirtschaftlichen Produktion mittels KI-gesteuerter Systeme mit dem Ziel einer drastischen Reduzierung von Kohlendioxid (CO2), der Förderung von Nachhaltigkeit und Energieeffizienz sowie der Verbesserung von Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit. Zum anderen auf die Forschung zur Anwendung verschiedener Technologien und künstlicher Intelligenz auf möglichst effiziente und klimaneutrale Weise.

 

Das Projekt sieht die Entwicklung der AgrarIA , auf der alle in der Wertschöpfungskette des Agrarsektors – Produktion, Verarbeitung und Vertrieb – erforderlichen Modelle und Komponenten in einer einzigen, entkoppelten Recheneinheit und auf standardisierte Weise integriert werden können. Dies ermöglicht die Definition von Prozessabläufen, die mit den für ihre Entwicklung notwendigen KI-Technologien sowie anderen digitalen Basistechnologien verknüpft sind, um einzigartige Initiativen oder spezifische Anwendungsfälle zu realisieren, die mittelfristig eine schnelle, effiziente, produktive und nachhaltige Transformation des Sektors begünstigen. Unter anderem finden wir Lösungen, die von der Entwicklung neuer Naturprodukte zur Schädlings- und Krankheitsbekämpfung, die die gleiche Wirksamkeit wie chemisch synthetisierte Mittel aufweisen und eine echte Lösung für die Produktionsbeschränkungen bieten, die„Farm to Fork“und der„Green Deal“für Landwirte mit sich bringen, bis hin zum Einsatz kollaborativer Robotik zur Optimierung der Verarbeitungsphase der Produkte reichen. Hinzu kommen Forschungsarbeiten zum Einsatz von Quantencomputern bei der Auswertung von Satellitenbildern zur Optimierung der landwirtschaftlichen Produktion sowie die Anwendung von Digital Twins zur Steigerung der Energieeffizienz von Kühlanlagen.

Der Schwerpunkt der Forschung liegt daher auf der potenziellen Nutzung verschiedener KI-Anwendungen für reale und repräsentative Anwendungsfälle im Agrar- und Lebensmittelsektor, basierend auf verschiedenen Mechanismen der Interoperabilität, Datenverwaltung, Cybersicherheit, Speicherung, Verarbeitung und Nutzung intelligenter Informationen, die sich auf externen Plattformen oder über zugängliche Dienste befinden können. Zu diesem Zweck AgrarIA über eine modulare und integrierte Architektur verfügen, die auf bereits entwickelten und bewährten Lösungen basiert, welche über eine eigene Roadmap verfügen, um sich weiterzuentwickeln und auf ihren jeweiligen Märkten wettbewerbsfähig zu sein. Andererseits wird es dank der Konzeption der Lösung als Plattform möglich sein, den spezifischen Anforderungen der Produktionsprozesse auf effizienteste und sicherste Weise gerecht zu werden, indem bestehende Synergien genutzt werden und mit externen Produktionselementen interagiert wird, um Initiativen unterschiedlicher Komplexität und Heterogenität gemeinsam mit den verschiedenen Partnern und Endnutzern zu gestalten.

Ein Überblick über den spanischen Agrar- und Lebensmittelsektor

Der spanische Agrar- und Lebensmittelsektor umfasst rund 900.000 landwirtschaftliche Betriebe und mehr als 31.000 Lebensmittelunternehmen, von denen über 95 % KMU sind und 80 % weniger als 10 Mitarbeiter beschäftigen. Er verfügt über ein Exportpotenzial von mehr als 50 Milliarden Euro, sein Beitrag zur Wertschöpfung und zur Beschäftigung wird auf 2,6 Millionen Arbeitsplätze geschätzt, und seine direkte Verbindung zum Erfolg anderer Sektoren wie dem Tourismus und dem Dienstleistungssektor macht ihn zu einem strategischen Sektor für unsere Wirtschaft. Trotz dieser Daten ist es jedoch ein Sektor mit einem im Vergleich zu anderen Ländern sehr geringen Digitalisierungsgrad, weshalb eine Transformation seines Produktionsmodells erforderlich ist. KI ist eine der digitalen Technologien mit dem größten Potenzial für exponentielle Transformation, und obwohl es sie bereits seit mehr als 60 Jahren gibt, hat sich ihre Anwendung erst im letzten Jahrzehnt am stärksten ausgeweitet – dank Cloud Computing, Parallel Computing und der Entwicklung von Frameworks zur Modellierung und Entwicklung von KI-Systemen durch große multinationale Konzerne.

In diesem Zusammenhang hat die AgrarIA Das Projekt AgrarIA wird durch den intensiven Einsatz von KI einen wesentlichen Beitrag zur Herbeiführung relevanter Veränderungen in der sozioökonomischen Struktur Spaniens leisten können. Durch verschiedene F&E-Aktivitäten im Rahmen des Projekts, die sich nicht nur auf KI, sondern auf praktisch alle digitalen Basistechnologien beziehen, wird die Wettbewerbsfähigkeit gestärkt. Dies ermöglicht nicht nur die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle, sondern auch die Transformation des Agrarsektors, wodurch dieser produktiver, effizienter und nachhaltiger wird.

Konsortium der beteiligten Unternehmen in alphabetischer Reihenfolge:

1A INGENIEROS, S.L.P.
AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS
AGERPIX
CASA AMETLLER S.L. (GRUPO AMETLLER ORIGEN)
Celtiberian Solutions S.L.
CODESIAN SOFTWARE TECH S.L.
DRONETOOLS, S.L.
Emergya Grupo
FLORETTE IBÉRICA, S.L.
GMV
HelixNorth (Lanzadera Digital S.L.)
HISPATEC
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CASTILLA Y LEÓN (ITCL)
Inteligencia Solagua, S.L.
KIMITEC
KIVNON LOGISTICA S.L.
LB-BAGGING, S.L.
MIGUEL TORRES, S.A.
PRIMAFRIO S.L.
Secmotic Innovation S.L.
Sylentis S.A.
TEPRO Consultores Agrícolas S.L
Universität Salamanca
Universität Sevilla – Institut für Physische Geographie und Regionale Geographische Analyse

Das Projekt AGRARIA: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IN DER WERTSCHÖPFUNGSKETTE DER LANDWIRTSCHAFTLICHEN PRODUKTION 2050 (TSI-100114-2021-16) wurde vom Ministerium für digitale Transformation und den öffentlichen Dienst im Rahmen des Programms „F&E-Missionen im Bereich künstliche Intelligenz 2021“ finanziert, im Rahmen der Agenda España Digital 2025 und der Nationalen Strategie für Künstliche Intelligenz, mit europäischer Finanzierung durch den Plan für Wiederaufbau, Transformation und Resilienz.