Eines unserer Hauptziele ist es, benutzerfreundliche FTS/AMR zu entwerfen, zu gestalten und zu entwickeln.
Kivnon ist ein Unternehmen, das fahrerlose Transportsysteme (AGV) für den Einsatz in einer Vielzahl von Branchen entwickelt und herstellt. Um unsere AGVs benutzerfreundlich zu gestalten, haben wir erhebliche Anstrengungen unternommen, um intuitive und hilfreiche Schnittstellen für unsere mobilen Roboter zu schaffen.
Unsere AGVs können mit Hilfe von Programmierwerkzeugen, die wenig bis gar keine Programmierkenntnisse erfordern, einfach implementiert werden.
Unser System ist so einfach und gut zu adaptieren und umzusetzen.
So können die Bediener die FTS oder Roboter schnell und effizient einrichten und programmieren, damit sie bestimmte Aufgaben erfüllen.
"Wir haben uns vor dem Start dieses neuen Projekts geschult, und es stimmt, dass die Schulung so gut war, dass die Bedienung der mobilen Roboter einfach ist. In der einen Woche, in der wir sie getestet haben, haben wir in jeder Hinsicht eine Verbesserung festgestellt", sagt Ester María Méndez Tunez, Lagerkoordinatorin bei Desigual Viladecans.
Kivnon hat auch eine Reihe von Tools zur Überwachung und Steuerung ihrer FTS und mobilen Roboter entwickelt.
Ihre Software umfasst eine benutzerorientierte Schnittstelle, die Echtzeitinformationen über den Status und den Standort der Fahrzeuge anzeigt und unseren Partnern die Entscheidungsfindung erleichtert, da sie den gesamten Prozess kontrollieren können.
Flottenmanager ermöglichen die Verwaltung und Optimierung der Produktion entsprechend ihrem Status und den Prioritäten von Werk und Nachfrage.
Mit unserer Flex Tag App können unsere Kunden die Tools zur Anpassung von Parametern nutzen oder die Aktionen der Tags an ihre Produktionsbedürfnisse oder Anforderungen anpassen.
Die Kunden können diese Änderungen selbst vornehmen, aber sie können auch auf die Unterstützung unseres SAT-Teams zählen, das ihnen jederzeit helfen wird.
Fragen Sie uns nach weiteren Informationen über diese oder andere Themen, die Sie interessieren könnten!
