Zaujíma vás, ktoré trendy v robotike ovplyvnia vaše podnikanie v blízkej budúcnosti?
Keďže spoločnosť sa stáva čoraz viac digitálnou, prijatie technológií a správne riadenie nových procesov je rozhodujúce pre úspech takmer každého podniku. Čo môžeme očakávať od roku 2023, keď budú zmeny na pracovisku viditeľné vo všetkých odvetviach, či už prostredníctvom prijatia nových technológií? Tu je niekoľko predpovedí na budúci rok.
1.Prechod od automatizácie k autonómii
Covid nám ukázal, ako je potrebné povzbudzovať spoločnosti, aby hľadali autonómne spôsoby práce. Prijímajú autonómne obchodné modely s cieľom vyrábať položky rýchlejšie, lacnejšie a vo väčšom meradle. Automatizácia bola kľúčovou súčasťou našej cesty k autonómnej spoločnosti.
2.Roboty ako služba (RaaS)
Výrobné odvetvia tradične používajú mobilné roboty na premiestňovanie dielov po závode alebo kŕmnych strojoch. Ale v dnešnej dobe môžete dokonca nájsť AMR, ktorá sa implementuje v mnohých rôznych verejných sektoroch Môžu pomáhať spotrebiteľom s informáciami, doručovať objednávky izbových služieb v hoteloch a dokonca pomáhať policajtom na hliadkach po celom meste.
3.RPA a umelá inteligencia
Autonómne robotické procesy budú vďaka umelej inteligencii schopné vykonávať úlohy, ktoré zahŕňajú určitý stupeň úsudku. To jej umožní automatizovať zložitejšie pracovné miesta a postupy, čím sa zvýši jej hodnota pre podniky.
4.Koboti budú stále stúpať
Koboti môžu bezpečne pracovať spolu s ľuďmi a ľahko sa používať. Vďaka tomu je vhodný pre podniky bez predchádzajúcich skúseností s robotmi. Coboti budú do roku 2027 predstavovať 30% celého trhu s robotikou.
5.Európa a USA zostávajú silné, zatiaľ čo juhovýchodná Ázia sa zlepšuje
Európa bude v nadchádzajúcich rokoch ďalším centrom robotiky. Uvidíme s ním veľa pokrokov v mnohých odvetviach.
Ázia je naďalej lídrom v odvetví robotiky, pričom na čele sú Čína, Japonsko a Kórea. Už však vidíme potenciál niektorých národov, ako napríklad Singapur, Thajsko a Vietnam.
6.IoT+autonómna robotika
Robotika sa zaoberá výrobou a autonómnym správaním, zatiaľ čo IoT sa zaoberá snímaním, monitorovaním a sledovaním. Edge computingové systémy, ktoré umožňujú spätnú väzbu prostredníctvom zhromažďovania a doručovania údajov tu, zvyšujú výkon prepojenej robotiky. To umožňuje robotickým systémom využívať údaje, ktoré sú prakticky v reálnom čase.
